非影资讯
P非影 English
面向安全从业者的中英双语安全研究与漏洞情报精选。

Xint 的可预测定价如何解决 AI 在应用安全中的 Token 消耗问题

theori.io | 研究 | #ai-security | #pricing | #code-analysis | #orchestration | #token-cost

摘要

Xint 解释为何基于 Token 的 AI 扫描成本增长远快于代码规模，并介绍其与模型无关的多智能体编排架构如何在代码库扩张时保持定价可预测。
发布时间
收录时间

原文 ↗

相关内容

  1. 什么是业务逻辑漏洞，为什么它们如此难以捕获？ (theori.io)
  2. Watching Agents Work: A Behavioral Audit of Offensive-Security LLM Runs (projectdiscovery.io)
  3. Oh My Rogue Agent (projectdiscovery.io)
  4. Burp Suite Enterprise Edition Beta 版现已可用 (portswigger.net)
  5. 2015 年 Burp Suite Pro 价格保持不变 (portswigger.net)
  6. 2014 年 Burp Suite Pro 价格保持不变 (portswigger.net)

返回