用漏洞赏金计划降低AI网络安全风险:深度剖析
yeswehack.com | 研究 | #ai-security | #bug-bounty | #prompt-injection | #llm | #testing | #model-extraction
摘要
漏洞赏金视角下的AI安全风险深度剖析:探讨概率性AI测试范围的复杂性、提示注入/模型窃取/模型投毒/隐私泄露等LLM漏洞测试方法,以及AI对修复与利用时间窗口的双重影响。
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