我们的 AI 智能体如今有了安全意识:推出用于 Claude Code 的 JFrog 插件

JFrog AI Catalog 演进为面向智能体开发的 AI 控制平面：模型、skills、插件与 MCP server 作为原生制品统一纳管，策略在各处强制执行，确保智能体只消费经批准的 AI 资产。

生成式 AI 与大语言模型（LLM）是人工智能的新一轮革命，带来了不到两年前还只存在于梦想中的能力。与深度学习等以往的里程碑不同，当前的 AI 革命推进速度前所未有，许多人感觉这趟列车即将……

随着 AI 服务快速进入生产应用，组织必须能够保护进入软件供应链的 AI/ML 组件。好消息是，即使没有专门扫描模型本身的工具，你仍然可以沿用同样的 DevSecOps 最佳实践来保障……

欢迎阅读这篇实战指南，我们将深入探讨大语言模型（LLM）与向量数据库的协同工作。LLM 已成为技术领域的变革者，推动着应用开发创新，但单独使用时其潜力往往未被充分挖掘。向量数据库正是为此而来，能够增强……

Wiz 的 MCP agent 集成现已允许合作方的 AI agent 按需从客户租户拉取实时 Wiz 上下文——包括 Issue、发现结果和攻击路径；面向 WIN 合作伙伴的集成端点已正式 GA。

Metabase 分享如何为 50 万行 Clojure 后端构建十个领域专家子智能体：以每份约 2000-3000 token 的 markdown 固化领域知识，消除通用会话跨子系统切换的上下文开销。