Skip to content
P
非影
精选
最新
漏洞
研究
工具
主题
来源
搜索
搜索
English
面向安全从业者的中英双语安全研究与漏洞情报精选。
攻击LLM应用:一位严谨黑客的个人见解
bugcrowd.com
| 博客 |
#ai-security
|
#red-teaming
|
#prompt-injection
|
#llm
|
#bugcrowd
|
#vrt
摘要
Bugcrowd 资深 AI 安全研究员 Ads Dawson 剖析 LLM 应用的新型攻击面:提示注入、工具滥用与 Agent 场景下的特有风险,并结合其参与更新 Bugcrowd VRT AI 漏洞分类的经验分享测试思路。
发布时间
2025-02-27 13:00
收录时间
2026-07-01 13:20
原文 ↗
相关内容
过去两年,AI 安全发生了哪些变化
(bugcrowd.com)
何时用 SAST,何时用 LLM 安全扫描器
(about.gitlab.com)
通过 Microsoft Foundry 为 GitLab Duo Self-Hosted 自带模型
(about.gitlab.com)
CrowdStrike 借助端侧 AI 加速实时数据分类
(crowdstrike.com)
PhantomRaven:为赏金狩猎开发的 LLM 生成信息窃取器
(crowdstrike.com)
AI 应用安全测试:授权边界
(borghq.io)
返回