攻击性安全的新时代：NetSPI 与 Synack 合并

NetSPI 在明尼阿波利斯召集近 500 名员工举行 2023 年度 Kickoff，主题为“A World of Opportunities”：庆祝全球扩张与增长，强调协作文化、技术深度与负责任漏洞披露是其进攻性安全领导地位的根基。

XBOW 推出自主暴露管理（Autonomous Exposure Management）：以攻击者视角、无需源码与凭据，对企业整个外部应用资产并行发起测试，为每个发现附上可复现的利用证据。企业自有应用数量往往是渗透测试覆盖量的 3–10 倍，未被测试的应用并非低风险；AI 让软件产出与漏洞发现同时变便宜，证明可利用性成为把漏洞队列转化为处置决策的关键环节。

XBOW 对 Grok 4.7 进行了漏洞利用构造与 agentic 渗透测试评估：在 xAI Build 内较 4.6 明显提升，环境之外则略有下滑——如今编排方式与提示词同等重要。

Bugcrowd 推出 Savant Forge，将模糊测试与符号执行相结合并持续集成到 CI/CD 流水线，为每个缺陷提供可工作的漏洞利用用例、优先级评分与回归测试以降低误报；配套的 Savant Runtime 跟踪生产环境实际运行的第三方组件，误报减少 80%，支撑 SBOM 合规。

SpecterOps 结合红队实战系统梳理 AI 在进攻性安全中的适用边界：侦察与数据降噪、工具开发、社会工程、漏洞发现与验证、长期自动化及报告整理等场景已见实效，但模型仍可能误读工具输出、虚报漏洞利用或提权结果。文章强调成败关键在于模型之外的工程化 harness——上下文、可用工具、持久状态、独立验证与人类判断。

Project Naptime 评估大语言模型的攻击性安全能力：给出方法论、工具链配置，以及在真实代码中发现漏洞的早期成果。