技能扫描不构成安全边界

DGrid 借助链上身份、x402 支付和 Proof of Quality 评分，在 200 多个 AI 模型之间路由请求。截至 2026 年 7 月，已有 96 个模型具备多条 provider 路由，可实现故障转移。

TRON 2026 上半年稳定币供应增长 9.2% 至 892 亿美元（约为大盘 1.5% 增速的六倍以上），USDT 占比 98.5%，半年转账量 4.01 万亿美元居主要公链第三；稳定币持有地址从 8780 万增至 9640 万。在稳定币结算基本盘之上，TRON 正向 AI Agent 支付方向扩展，B.AI（Bank of AI）为代表案例。

CertiK AI Auditor 经六个多月在内部审计实战检验后正式公开：在 35 起未参与训练的 2026 年真实 Web3 安全事件评测中取得 88.6% 的累计精确命中率，基于 MultiScanner 多模型并行架构，面向部署前自查、协议升级 diff、审计前分诊与审计后验证场景；同步发布面向 AI coding agent 的开源集成，将安全信号实时嵌入开发工作流。

在全球监管趋严、多地已将智能合约独立审计纳入牌照要求的背景下，CertiK 宣布加入 Linux 基金会旗下 LF Decentralized Trust，把形式化验证与企业级安全经验注入开源区块链基础设施，推动行业标准建设。

CertiK 开源了四个 AI agent 技能，可将其区块链安全智能接入 Claude Code、Codex 和 Cursor，让 agent 原生查询钱包风险、AML 筛查和 EVM 交易取证。

CertiK 发布 Skill Scanner，为第三方 AI Skills 提供标准化安全扫描：覆盖恶意行为、数据外泄、未授权网络活动、Shell 执行与文件系统滥用五类风险，接受 GitHub 仓库、URL 或 ZIP 输入，输出 0-100 评分与分级结论，精确率最高达 90.5%，侧重 Skill 实际运行时的执行阶段风险而非纯静态代码分析。