超越模型:Neo 猎取、利用并证实 22 个零日漏洞
projectdiscovery.io | 漏洞 | #ai-security | #bug-bounty | #zero-day | #offensive-security | #cve | #llm | #vulnerability-discovery | #neo
摘要
LLM 挖掘漏洞能力惊人(Anthropic 报告 Opus 4.6 发现 500+ 零日、OpenAI Codex Security 挖出 14 个 CVE),但噪音会快速累积,缺少验证环节只会带来更多分诊负担。ProjectDiscovery 让 Neo 扫描热门开源仓库并在运行时端到端验证,在 13 个项目确认 22 个 CVE,误报率约 10-20%,含沙箱逃逸与多步利用链,附带可用 PoC 与 OAST 回调等渗透级证据。
- 发布时间
- 收录时间
Skip to content